概率论与统计学参考资料

概率论与数理统计核心知识：随机变量、概率分布（高斯、伯努利、多项式）、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）与最大后验估计（MAP）。大模型应用包括语言建模中的条件概率、交叉熵损失函数、Top-k/Top-p采样及RLHF策略优化。适合AI/CS求职者、大模型开发与算法工程师系统复习。